你会得到
我们
01
基于
自有 文件的 助手 员工用日常语言提问，答案来自你的制度、合同和过往资料，并注明出处。
02
文件
和 邮件 录入 表单、发票和邮件一到就自动读取，提取关键信息并录入对应的位置。
03
起草
按你的格式起草回复、报告和总结，由人检查后再发出。
04
业务
流程里的 AI 智能体 智能体跨系统完成多步骤的工作，任何内容对外发出之前都会停下来等待批准。
05
现有
工具里的 AI 把 Lark、Microsoft 365 或 Google Workspace 里的 AI 功能为团队开好、配好。
06
规则
和 培训 谁能用什么、AI 能看到哪些数据、它做过什么都有记录，并培训团队放心使用。
常用工具：Claude · OpenAI · Gemini · Lark AI · Microsoft Copilot
什么时候值得做
四个
- 01
员工花大量时间看文件，再把内容录进另一个系统。
- 02
同样的问题一遍又一遍靠人工回答。
- 03
员工已经各自在用 AI 聊天工具，但公司数据怎么用没有规定。
- 04
试过某个 AI 工具，但一直没能用进日常工作里。
怎么推进
小处
- 书面清单
找准场景
用一次简短的研讨梳理时间都花在哪里，书面列出 AI 最先能接手的工作。
- 用你的真实文件
真实试点
用你自己的文件做一个场景，由实际使用的人来测试。
- 人工把关
正式推广
接入你的系统，配好权限规则和日志，重要环节由人确认。
- 效果可衡量
培训和优化
培训团队，并定期复盘哪些做得好、哪些需要调整。
从一个每周都耗费大量时间、又有固定规律的流程开始：看文件、回答重复的问题、起草同类的回复。先把它做出来，量一量省了多少时间，再决定下一个。
我们使用企业版和 API，这些服务的条款写明不会用你的数据训练模型；同时限制每个助手能看到的数据，并记录它的每一次操作。答错会造成损失的环节，始终由人确认。
这不是目的。AI 负责阅读、录入和初稿，团队把时间花在需要判断的工作上。凡是对外发出的内容，仍然由人负责。
可以。它可以放在 Lark、Microsoft 365、Google Workspace 或你自己的系统里，团队不用再学一个新软件。